Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub [Мэтью Рассел]
40₽
Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub (Мэтью А.Расселл, Михаил Классен)
В недрах популярных социальных сетей – Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram – скрыты богатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти
В недрах популярных социальных сетей – Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram – скрыты богатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти
уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker.
Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter.
Формат: PDF
![Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub [Мэтью Рассел]](https://skladcikurs.com/wp-content/uploads/2024/06/data-mining-izvlechenie-informaczii-iz-facebook-twitter-linkedin-instagram-github-metyu-rassel_667958acd433f.webp)