Стивен С. Скиена
500 стр.;
твердый переплет;
тип бумаги: офсетная белая;
формат 70х100/16 (170х240 мм);
Издательство Диалектика;
ISBN 9783319554433
Скан PDF

Этот увлекательный и ясный учебник содержит необходимое введение в быстро развивающуюся междисциплинарную область — наука о данных (Data Science).

В книге «Наука о данных: учебный курс» основное внимание уделяется принципам, позволяющим стать хорошим специалистом по анализу данных и овладеть ключевыми навыками, необходимыми для создания систем сбора, анализа и интерпретации данных.

Книга «Наука о данных: учебный курс» является источником действительно важных практических идей и даёт интуитивное понимание того, как использовать эти идеи.

В книге «Наука о данных: учебный курс» не отдается предпочтения какому-либо конкретному языку программирования или набору инструментов для анализа данных. Вместо этого основное внимание уделяется обсуждению важных принципов разработки на высоком уровне абстракции.

Легко читаемый текст книги «Наука о данных: учебный курс» идеально подходит для студентов и аспирантов, которые изучают курс «Введение в анализ данных». Он показывает, какое место эта дисциплина (наука о данных) занимает на пересечении математической статистики, компьютерных наук (информатики) и машинного обучения (Machine Learning), имея свои особенности.

Специалисты, работающие в этих и смежных областях найдут книгу «Наука о данных: учебный курс» идеально подходящей для самостоятельного изучения.

Дополнительные инструменты обучения:
* «War Stories» — перспективы использования науки о данных в реальном мире
* «Homework Problems» — широкий спектр упражнений и проектов для самостоятельного изучения
* Полный набор лекционных слайдов и видеолекций на сайте data-manual.com
* «Take-Home Lessons» — уроки, подчеркивающие основные концепции каждой главы
* «Kaggle Challenges» — онлайн-платформа Kaggle
* «False Starts» — описание тонких причин, по которым некоторые методы терпят неудачу
* Примеры из телевизионного шоу «The Quant Shop»

ОГЛАВЛЕНИЕ книги «Наука о данных: учебный курс»
________________________________________________
Введение
Глава 1. Что такое наука о данных?
Глава 2. Математические основы
Глава 3. Манипулирование данными
Глава 4. Оценки и ранги
Глава 5. Статистический анализ
Глава 6. Визуализация данных
Глава 7. Математические модели
Глава 8. Линейная алгебра
Глава 9. Линейная и логистическая регрессии
Глава 10. Методы измерения расстояний и сетей
Глава 11. Машинное обучение
Глава 12. Большие данные: достижение крупного масштаба
Глава 13. Заключение
Глава 14. Список литературы
Предметный указатель

Наука о данных: учебный курс [Стивен Скиена]