[Яндекс Практикум] SQL для работы с данными и аналитики. Часть 3/3

200₽

Категория: Метки: , ,
SQL — это язык запросов, который помогает получать из огромной базы данных необходимую информацию в виде структурированного документа. Специалисты, умеющие работать с SQL, могут выгружать, очищать, преобразовывать, защищать, хранить и управлять данными.

За 1,5 месяца вы освоите SQL до продвинутого уровня и сделаете два полноценных бизнес-проекта по реальным требованиям заказчика.

Программа обучения

Базовый SQL

  1. Введение в базы данных
    • База данных и системы управления базами данных
    • Особенности PostrgeSQL
    • Язык запросов SQL
    • Структура запроса. Первый запрос
    • Стилистика запроса
    • Описании базы данных и ER-диаграммах
  2. Как отделить нужные данные от ненужных
    (Срезы и фильтрация данных SQL)

    • Типы данных
    • Фильтрация данных
    • Операторов сравнения и логические операторы
    • Ограничение выгрузки
    • Текстовые типы данных в SQL
    • Дата и время в SQL
    • Пропущенные значения
    • Категоризация данных в SQL
  3. Агрегирующие функции. Группировка и сортировка данных
    • Математические операции в запросах SQL
    • Агрегирующие функции в SQL
    • Группировка и сортировка данных
    • Фильтрация данных после группировки
  4. Взаимоотношения между таблицами
    • Связи между таблицами
    • Псевдонимы
    • Объединение нескольких таблиц
    • Альтернативные вариантах присоединения
  5. Подзапросы и временные таблицы
    • Подзапросы
    • Комбинирование подзапросов и объединений
    • Временные таблицами
  6. Самостоятельный проект

Продвинутый SQL

  1. Исследовательский анализ и бизнес показатели
    • Исследование данных при помощи SQL
    • Livetime Value, конверсия, ARPU и ARPPU, ROI
  2. Оконные функции в SQL
    • Окно и оконная функция
    • Параметры оконных функций
    • Функции ранжирования
    • Агрегирующие оконные функции
    • Расчета кумулятивных значений
    • Функций смещения
    • Скользящие агрегирующие функции
    • Фильтрация в оконных функциях
  3. Когортный анализ в SQL
    • Когортный анализ
    • Retention Rate
    • LTV
    • Churn Rate
  4. Рамки
    • Рамки и их особенности
    • Запросы с использование рамок
    • Режимы рамок
    • Исключение строк из запроса с оконной функцией
  5. Самостоятельный проект
    • На основании задания от бизнеса, необходимо б