Оценка сложности алгоритмов. Нотация Big O [Udemy]
70₽
- Оценка сложности алгоритмов
- Нотация Big O
- Решение задач с собеседования в Google
- Случаи сложности
- Сравнение сложностей
- Сравнение математических функций
- Оценка типичных сложностей
- Сложность log N
- Оценка сложности строк
- Сложность рекурсивных функций
- Амортизационный анализ
- Сложность по памяти
Требования
- Начальные навыки программирования
Описание
Для написания эффективного кода, каждому разработчику необходимо знать, как оценивать сложность алгоритмов.
Курс «Оценка сложности алгоритмов. Нотация Big O» простым языком рассказывает о математике, стоящей за сложностью алгоритмов, о случаях сложности, о сложности рекурсии, строк, амортизационном анализе, а также о сложности по памяти. Более того, мы решим 15 примеров, часть из которых встречается на интервью в Google, Facebook, Amazon.
Мы переработали множество материалов и книг в максимально простую для восприятия и понимания форму. Поэтому данный курс является самостоятельным и не требует изучения дополнительных материалов. Для понимания курса достаточно базовых навыков программирования.
Не стесняйтесь задавать вопросы — мы с большим удовольствием на них ответим!
Будем рады видеть вас на других наших курсах Cronis по Computer Science.
Не забывайте: Вы всегда можете поставить видео на паузу и детально вникнуть в каждый аспект материала!
Для кого этот курс:
- Новички, желающие полностью с нуля до профессионала разобраться в оценке сложности
- Разработчики, любого уровня, желающие пройти интервью в компании типа Google, Facebook, Apple
- Разработчики, желающие научиться писать быстрый код