[Skillbox] Сквозная аналитика 2021 [Сергей Филатов]

1. Строить систему сквозной аналитики
   Узнаете, как организовано хранение данных в сквозных структурах, какие данные нужны для подготовки отчётности.
2. Анализировать товарный ассортимент
   Сможете определять спрос на продукцию, эффективность товарного ассортимента и категорийного ряда.
3. Сегментировать клиентскую базу
   Научитесь выявлять ключевых клиентов и создавать аудиторные списки по RFM сегментам, NPS, статусам доставки.
4. Определять эффективность рекламы
   Узнаете, как рассчитывать окупаемость вложений в онлайн-рекламу с помощью Яндекс.Метрики и Google Analytics.
5. Описывать пользовательский опыт
   Научитесь оценивать программу лояльности, определять популярные товары и отслеживать клиентов с помощью пикселей.
6. Оценивать работу интернет-магазина
   Поймёте, как анализировать систему доставки, оценивать работу менеджеров и рассчитывать финансовые показатели бизнеса.

Purchase

1. Вводный блок
   Узнаете, как устроено хранение данных в сквозных структурах и сколько нужно данных для построения отчётности.
2. Начнёте осваивать язык R, который используют в аналитике данных.
3. Аналитика товарного ассортимента
   Разберёте основные метрики товаров и научитесь делать ABC- и FRM-анализ для оценки ассортимента.
   Узнаете, что такое товарный фид и как его собирать.
4. Аналитика клиентской базы
   Научитесь сегментировать клиентов по методике RFM и определять их вовлечённость с помощью Retention-анализа.
   Узнаете, как рассчитывать стоимость привлечения клиентов, анализировать спрос и искать отклонения.
5. Доставка и последняя миля
   Узнаете, как анализировать эффективность доставки.
   Увидите, как работает система внешней логистики, и научитесь рассчитывать затраты на неё.

Retention

1. Пользовательский опыт
   Научитесь делать отчёты по эффективности программ удержания пользователей.
   Узнаете, как анализировать историю клиентов, оценивать их взаимодействие с доставкой и программами лояльности.
2. Retention-marketing
   Поймёте, как работают счётчики веб-аналитики. Научитесь использовать аудиторный список в ретаргетинге, подключать систему динамического ремаркетинга и ставить пиксель для email-коммуникаций.
3. Поп-папы и рекомендательные системы
   Научитесь использовать Cookie и dataLayer, чтобы отслеживать заходы клиента с разных устройств.
   Узнаете, как устроена рекомендательная система в интернет-магазине и какие данные нужны для её работы.

Acquisition

1. Аналитика сайта и мобильных приложений
   Узнаете, как собирать данные из Google Analytics и Яндекс.Метрики, а потом связывать их с Customer Journey Map.
   Научитесь подключать R к социальным сетям, рассчитывать стоимость привлечения пользователя и рекламы для заказа.
2. Call-tracking
   Разберёте системы статического и динамического коллтрекинга.
   Научитесь оценивать эффективность сотрудников, анализировать звонки и рассчитывать загрузку колл-центра.
3. Рекламные расходы
   Научитесь отслеживать активность пользователей онлайн и офлайн, делать анализ post-view и работать с биржами данных.
   Сможете оценить эффективность расходов на маркетинг с точки зрения бренд-стратегии.

Финансы

1. Оценка периода
   Узнаете, как рассчитывать unit-экономику и выявлять аномалии в проведении рекламных кампаний.
   Научитесь сводить метрики в единую таблицу для подсчёта эффективности когорт.
2. P&L
   Научитесь объединять полученные данные и составлять отчёт прибыли и потерь.
   Разберёте показатели балансовой отчётности, Revenue, EBIT, EBITDA и Profit. Сможете оценить вложения и стоимость компании после digital-трансформации.

   Стоимость со скидкой 41 300 ₽