[Skillbox] Аналитик данных с нуля 2020 [Павел Булавин]

[Skillbox] Аналитик данных с нуля 2020 [Павел Булавин]

75₽

Категория: Метки: , ,
Аналитик строит прогнозы на основе данных и помогает бизнесменам принимать решения. На курсе вы научитесь программировать, анализировать массивы данных, визуализировать информацию и представлять отчёты заказчику.
Чему вы научитесь:

  • Чему вы научитесь
    1. Проводить исследования и делать точные выводы
      Изучите математическую основу анализа, научитесь работать с массивами данных и находить закономерности в цифрах.
    2. Использовать программирование в аналитике
      Освоите основы программирования на Python для решения базовых бизнес-задач. Научитесь собирать базы данных на языке SQL и управлять ими.
    3. Строить гипотезы и оценивать перспективы бизнес-решений
      Узнаете, какие метрики эффективности использует бизнес, поймёте, как их собирать, читать, строить прогнозы и находить рабочие идеи.
    4. Работать с сервисами аналитики и дашбордами
      Научитесь работать с «Яндекс.Метрикой» и Google Analytics и собирать данные в одно окно для быстрого доступа к отчёту.
    5. Делать развёрнутые аналитические отчёты
      Поймёте, как пользоваться инструментами для визуализации данных, таблицами Google и Excel — и формировать отчёты для клиентов.
    6. Работать с заказчиками аналитики
      Научитесь обрабатывать различные типы аналитических запросов от бизнеса, презентовать отчёты и обрабатывать комментарии.

  • Вас ждут онлайн-лекции и практические задания с разным уровнем сложности. Этих знаний хватит, чтобы устроиться в компанию на junior-позицию.

    01. Введение
    02. Источники данных и инструменты для анализа (краткий обзор)
    03. Формулы и функции Excel (часть 1)
    04. Формулы и функции Excel (часть 2)
    05. Формулы и функции Excel (часть 3)
    06. Формулы и функции Excel (часть 4)
    07. Визуализация данных Excel
    08. Сводные таблицы Excel
    09. Введение в Python
    10. Python установка PyCharm
    11. Основы Phyton базовые структуры данных
    12. Основы Python циклы и условия
    13. Основы Python функции
    14. Мастер-класс воронки
    15. Основы Python классы и объекты
    16. Основы Python исключения
    17. Библиотека NumPy (часть 1)
    18. Библиотека NumPy (часть 2)
    19. Библиотека Pandas (часть 1)
    20. Библиотека Pandas (часть 2)
    21. Чтение и запись данных (часть 1)
    22. Основы SQL
    23. Чтение и запись данных (часть 2)
    24. Работа со строками
    25. Введение в статистику
    26. Как врать при помощи статистики
    27. Знакомство с BigData
    28. Основные метрики и системы аналитики (Я.Метрика и Google Analytics)
    29. Обзор Power BI
    30. Представление данных заказчику

Продолжительность: 36:17:02