[Udemy] Глубокое погружение в искусственный интеллект [Skillcart E-learning]

160

Глубокое погружение в искусственный интеллект — магистерская программа
Искусственный интеллект | наука о данных с Python | Машинное обучение | Глубокое обучение с Keras и TensorFlow

Авторы: Skillcart E-learning
Последнее обновление: 09.2022
Английский Курс на английском языке (будут русские субтитры, сделанные через гугл переводчик)
Чему вы научитесь

  • Изучите искусственный интеллект в деталях
  • Работать над наукой о данных с помощью python
  • Глубокое погружение в машинное обучение
  • Понимание глубокого обучения с помощью Keras и TensorFlow
    Требования

    • Никаких предварительных условий не требуется, так как курс охватывает концепции с нуля. Тем не менее, базовые знания Python не помешали бы.
  • Описание
    О курсе:

    Курс «Глубокое погружение в искусственный интеллект — магистерская программа» — это курс среднего уровня, предназначенный исключительно для начинающих и профессионалов.

    Курс охватывает основы, а также концепции продвинутого уровня. Курс содержит видеоролики, основанные на содержании, а также практические демонстрации, которые выполняют и объясняют каждый шаг, необходимый для выполнения задачи.

    Цели обучения:
    К концу курса вы сможете узнать о:

    • Введение в искусственный интеллект
    • Основы машинного обучения и глубокого обучения
    • Рабочий процесс машинного обучения
    • Показатели эффективности
    • Обзор науки о данных
    • Обзор аналитики данных
    • Статистический анализ и бизнес
    • Настройка среды Python и основы
    • Математические вычисления с Python
    • Научные вычисления с Python
    • Манипуляции с данными с помощью Pandas
    • Машинное обучение с помощью Scikit-Learn
    • Обработка естественного языка с помощью Scikit Learn
    • Визуализация данных в Python с использованием matplotlib
    • Веб-скрейпинг с BeautifulSoup
    • Интеграция Python с Hadoop MapReduce и Spark
    • Введение в ИИ и машинное обучение
    • Предварительная обработка данных
    • Контролируемое обучение
    • Разработка функций
    • Классификация контролируемого обучения
    • Неконтролируемое обучение
    • Моделирование временных рядов
    • ансамблевое обучение
    • Рекомендательные системы
    • Интеллектуальный анализ текста
    • Введение в TensorFlow
    • Сверточная сеть
    • Рекуррентная нейронная сеть
    • Ограниченная машина Больцмана (RBM)
    • Автокодеры
  • …и многое другое! Существуют отдельные разделы для искусственного интеллекта, науки о данных с Python, машинного обучения и глубокого обучения с Keras и TensorFlow, которые позволяют масштабировать эти методы.

    Не волнуйтесь, если вы никогда раньше не использовали Python; курс охватывает темы от основ. Вы должны быть в состоянии подобрать его быстро, если у вас есть опыт программирования.

    Этот курс научит вас основным методам, используемым специалистами по данным в реальном мире бизнеса, что идеально, если вы программист, желающий перейти к увлекательной новой карьере. Чего ты ждешь? Это вещи, о которых должен знать любой успешный технолог. Зарегистрируйтесь сейчас!

    Для кого этот курс:

    • Кандидаты, желающие подробно изучить ИИ
    • ИТ-специалист, желающий повысить свою квалификацию в области науки о данных, машинного обучения или искусственного интеллекта.
    • Первокурсники / новички, которые хотят сделать карьеру в области науки о данных, машинного обучения или искусственного интеллекта.
    • Разработчики Python, желающие повысить свою квалификацию