[Слёрм] DevOps Tools для разработчиков. Тариф Себе [Владислав Килин, Кирилл Борисов]

295


1.
Знания может применить разработчик на любом языке программир
2. Пронесём несколько сервисов на Python через все интеграции.
3. По основам и best practice покажем цельную систему связи работающего приложения.
Курс подойдёт, если сейчас:
Пишу нормальный код, а что там дальше х… знает.
Этап 1 — Локальное окружение и контуры
Вы узнаете, что сегодня создать локальное окружение идентичное контурам не сложно. Также разберём нюансы грамотного приложения, которые мало освещены. Есть что-то больше, чем 12 факторов.
Стек и теория:

  • Vagrant
  • Docker
  • Грамотное приложение

Этап 2 — Развертывание — CI
Вы увидите первые связки элементов приложения с помощью Docker Composeи поймёте разницу между CI инструментами.
Стек:

  • Docker Compose
  • Github Actions
  • Gitlab CI
  • Jenkins
  • Team City

Этап 3 — Работа с данными
Вы увидите разницу между подключением баз данных, брокерами сообщений, а также как накатывать миграции.
Стек и теория:

  • PostgreSQL
  • MySQL
  • Oracle
  • Redis
  • Apache Kafka
  • Rabbit
  • Миграции баз данных

Этап 4 — Балансировка и сеть
На этом этапе настроим веб-сервер, балансировку нагрузки и затронем тему service mesh.
Стек:

  • Nginx
  • Apache
  • Envoy
  • Istio

Этап 5 — Мониторинг и логи
Вы узнаете как настроить метрики, логи, зачем это нужно, какие есть варианты, а также рассмотрим трассировку сервисов с Jaeger.
Стек и теория:

  • Prometheus
  • Zabbix
  • Elastic Stack
  • Loki
  • Jaeger
  • Grafana
  • Алерты

Этап 6 — Безопасность
Рассмотрим статическую и динамическую безопасность на уровне приложения, а также базовую безопасность от DDos на 2 и 3 уровнях сетевой модели OSI.
Стек и теория:

  • SonarQube
  • Динамический анализ и другие типы
  • DDoS: анализ логов Nginx

Этап 7 — Деплой
На заключительном этапе вновь вернёмся к автоматизации и задеплоим наши сервисы, посмотрим разницу в возможных инструментах.
Стек:

  • Gitlab CI
  • Jenkins
  • Ansible