AI mindset.
Онлайн-лаборатория по созданию и использованию AI-инструментов для управления знаниями
В условиях информационного хаоса управление знаниями становится ключевым навыком для человека будущего. «AI Mindset» — это 8-недельная онлайн-лаборатория, посвященная новой парадигме мышления в эпоху AI. Здесь вы будете работать над созданием личной цифровой базы знаний или «второго мозга» в Obsidian, интегрируя AI-инструменты для повышения продуктивности и развития креативности.
Чему вы научитесь в лаборатории?
В рамках лаборатории вы освоите подходы и инструменты для создания персональной системы знаниями с использованием Obsidian и AI.
Вы научитесь:
Строить базу знаний в Obsidian, адаптированную под ваши задачи
Интегрировать AI-инструменты (GPT, Claude и локальные модели) в свою систему работы с информацией
Разрабатывать персональных AI-ассистентов для диалога с вашей базой знаний
Визуализировать и исследовать граф ваших знаний для поиска неожиданных связей и инсайтов
Использовать генеративные AI для создания контента (текст, изображения) на основе вашей базы
Настраивать процессы сбора и обработки информации из различных источников и её интеграции в базу
Организовывать эффективную коллаборацию и обмен знаниями внутри команд с помощью Obsidian
Внедрять практики постоянного развития и использования базы знаний в своей жизни
Что такое Obsidian и почему это важно?
Obsidian – это не просто очередной инструмент для заметок. С приходом AI-инструментов в Obsidian нам не нужно беспокоиться об идеальной структуре или формате ввода информации. Теперь Obsidian стоит рассматривать как персональный датасет вашего будущего
Obsidian и AI вместе открывают новые возможности быстрого ввода информации и снижают барьер доступа к своим знаниям. Obsidian позволяет извлекать ценность из вашей базы знаний, задавая вопросы, генерируя инсайты и общаясь с вашими заметками на естественном языке.
Представьте, что вы можете:
Вести диалог со своей базой знаний голосом или в чате
Автоматически переводить заметки на разные языки
Собирать информацию из различных источников (телеграм, email, календарь, статьи, подкасты, видео) в единую базу
Генерировать глоссарии, саммари и аналитику по любым темам и их пересечениям
Объединив Obsidian и AI, вы сможете эффективнее работать с информацией и принимать более взвешенные решения на основе своих данных.
Примерная программа, может меняться по ходу обучения:
В рамках лаборатории мы планируем рассмотреть следующие темы, но не ограничиваемся ими. Формат лаборатории предполагает определенную гибкость под запрос участников:
week 1. Основы управления знаний в Obsidian
Введение в персональный менеджмент знаний (PKM), его значение и принципы
Обзор Obsidian: ключевые концепции и функциональность
Создание хранилища и организация заметок (теги, bi-links, MoC…)
Работа со файлами, ссылками и графом связей
Базовые плагины, улучшающие опыт работы с текстом
Поиск и фильтрация информации
Практика: Создание базового хранилища знаний в Obsidian
Самостоятельная работа: Импорт собственных заметок в Obsidian и создание своей структуры знаний
week 2. Интеграция AI в Obsidian для PKM
Обзор AI-технологий и их применение в PKM
Основные AI-модели (GPT, Claude, Whisper и др.)
Принципы работы с AI (промптинг, файн-тюнинг, контекст…)
Знакомство с AI-плагинами и расширениями для Obsidian
Автоматическое связывание заметок
Генерация текста и изображений
Сентимент-анализ и обработка естественного языка
Практика: Установка и настройка базовых AI-плагинов
Самостоятельная работа: Эксперименты с генерацией связей и инсайтов на основе своей базы знаний
week 3. Автоматизация ввода и обработки информации
Методы ввода информации из различных источников
Web-clipping и интеграция с браузерами
Raycast, Alfred и другие инструменты продуктивности
Работа с PDF и документами
Голосовые заметки и транскрибация
Интеграция с телеграм, email, календарь и др.
Обработка данных с помощью AI
Суммаризация и TL;DR с помощью AI
Извлечение ключевых идей и сущностей (keywords)
Автоматическое тегирование и категоризация
Практика: Настройка автоматического импорта данных в Obsidian
Самостоятельная работа: Интеграция своих основных источников информации в единую базу Obsidian
week 4. Разработка персональных AI-ассистентов
Принципы разработки персональных AI-ассистентов на базе Obsidian и доступных AI-моделей
Формулирование промптов и задач для AI-ассистентов
Стратегии обучения и тонкой настройки моделей
Интеграция AI-ассистентов со своей базой Obsidian
Практика: Создание AI-ассистента на базе Obsidian
Самостоятельная работа: Реализация и тестирование персонального AI-ассистента и поиск своих кейсов применения AI-ассистентов
Кейс: Общение с базой знаний на естественном языке через интеграцию с AudioPen + Zapier
week 5. Визуализация и исследование графа знаний
Введение в графы знаний и их значение для PKM
Типы связей и отношений между заметками
Локальные и глобальные графы
Фильтрация и выделение подграфов
Автоматическая расстановка связей и коэффициенты влиятельности заметок
Практика: Создание интерактивных графов знаний с помощью AI
Самостоятельная работа: Создание своего локального графа и оптимизация его отображения
Кейс: Визуализация базы знаний учебного курса или книги с персональными AI-рекомендациями
week 6. Генеративные AI-техники для создания контента
Применение AI-моделей для создания и форматирования текстов
Расширение и развитие существующих заметок
Стилизация и адаптация текста под различные форматы
Использование Stable Diffusion, DALL-E и Midjourney для генерации визуального контента
Создание иллюстраций и визуальных заметок
Диаграммы mermaid, canvas и прочие инструменты визуализации MD
Практика: Написание статей и создание иллюстраций на основе вашей базы знаний
Самостоятельная работа: Разработка контент-проекта с использованием генеративных AI
Кейс: Подготовка серии статей для блога на основе материалов базы знаний и генерация иллюстраций с помощью Midjourney
week 7. Совместная работа и обмен знаниями
Инструменты для коллаборации в Obsidian
Obsidian sync, iCloud, Dropbox и другие способы синхронизации
Obsidian Publish, Share-Plugin (Obsius) и другие возможности публикации
Синхронизация хранилищ через Git
Возможности коллаборации и совместного редактирования заметок
Создание публичных страниц и сайтов на основе Obsidian
Генерация информационных продуктов (руководств, курсов, подборок)
Практика: Коллективная работа над общей базой знаний
Самостоятельная работа: Создание общедоступного фрагмента вашей базы знаний
Кейс: Разработка базы знаний сообщества по выбранной тематике с использованием Obsidian и AI
week 8. Внедрение в жизнь и работу
Поддержание и развитие вашей системы
Регулярные практики обзора и рефлексии (Daily Journal, Plugin Review…)
Интеграция с инструментами планирования
Подходы к непрерывному обучению и развитию базы знаний
Интеграция Obsidian и AI в повседневные рабочие процессы
Обзор перспективных направлений и будущих возможностей
Развитие экосистемы плагинов и интеграций Obsidian
Новые модели и архитектуры AI
Альтернативы Obsidian
Практика: Презентация и разбор персональных кейсов участников
Самостоятельная работа: Составление персонального плана развития PKM
Глеб Калинин:
Гик, коуч, психолог (терапия принятия и ответственности), художник.
18 лет в IT и стартапах.
Работал в компаниях Ozon.travel, Ostrovok, Ценципер.
Александр Поваляев:
ex Маркетинг-стратег в стартапе по управлению знаниями Hints.
Автор сообщества неназванное по коллективным практикам исследования себя в технологическом мире.
Гик-аналитик, интервьюер, соматический практик, видеомейкер.
Длительность: 8 недель
Внимание, материал выда в формате сохраненного чата в html + видео. Курс нужно скачать на компьютер и открывать через браузер! Онлайн посмотреть не получится.

AI mindset. Онлайн-лаборатория по созданию и использованию AI-инструментов [Глеб Калинин, Александр Поваляев]