Практический курс по исследованию медицинских изображений в Python

Область медицинской визуализации стала очень популярной в последние годы, но для новичков даже загрузка данных может быть проблемой. В этом мини курсе вы изучите основы анализа медицинских изображений с помощью Python. Вы будете изучать КТ и рентген снимки, сегментировать области изображения и проводить анализ метаданных. Даже если вы никогда раньше не работали с медицинскими изображениями, то по завершению курса вы будете обладать всеми необходимы навыками.

Учебная программа:

Введение:

Об авторе курса
Пререквизиты
Чат в телеграме
Google Colab

Исследование медицинских изображений:

Введение
Форматы медицинских изображений
Загрузка и визуализация
Исследование метаданных
Конвертация изображений
Анонимизация данных

Windowing:

Что такое Windowing?
Единицы Хаунсфилда (HU)
Применение Windowing
Визуализация

Сегментация медицинских изображений:

Задача сегментации изображений
Алгоритм сегментации на основе графов Felsenszwalb
Сторонние библиотеки для сегментации медицинских изображений

Бонус — Обзор fastai.medical.imaging:

fastai.medical.imaging

Анализ медицинских изображений в Python [Ренат Алимбеков]