Анализ социальных медиа на Python [Марко Бонцанини]
50₽
Описание книги
Извлекайте и анализируйте данные из всех уголков социальной паутины на Python. Язык программирования Python является оптимальным выбором для исследователей-аналитиков, поскольку позволяет создавать прототипы, визуализировать и анализировать наборы данных малого и среднего размера. Бесчисленное количество предприятий обращается к Python для решения задач, связанных выявлением особенностей поведения потребителей и превращением исходных данных в действенную информацию о клиентах.
Настоящая книга рассказывает, как с помощью научного инструментария Python получать и анализировать данные из наиболее популярных сетей, таких как Facebook, Twitter, Stack Exchange и др.
В русскоязычное издание добавлено приложение об анализе данных из сети «ВКонтакте».
Издание предназначено для специалистов по анализу данных, а также будет полезно всем разработчикам на Python, желающим извлекать коммерческую пользу из социальных сетей.
Из этой книги вы узнаете, как:
— взаимодействовать с социально-медийными платформами посредством публичного API из приложений на Python;
— сохранять социальные данные в формате, удобном для последующего анализа;
— анализировать социальные данные и извлекать из них выборки, используя инструменты Python;
— с помощью приемов обработки текстов понять, о чем люди говорят в социальных медиа;
— применять продвинутые статистические и аналитические приемы для извлечения полезной информации из данных;
— как с применением технологий веба отображать данные в удобном графическом виде для их исследования и представления результатов обработки.
Извлекайте и анализируйте данные из всех уголков социальной паутины на Python. Язык программирования Python является оптимальным выбором для исследователей-аналитиков, поскольку позволяет создавать прототипы, визуализировать и анализировать наборы данных малого и среднего размера. Бесчисленное количество предприятий обращается к Python для решения задач, связанных выявлением особенностей поведения потребителей и превращением исходных данных в действенную информацию о клиентах.
Настоящая книга рассказывает, как с помощью научного инструментария Python получать и анализировать данные из наиболее популярных сетей, таких как Facebook, Twitter, Stack Exchange и др.
В русскоязычное издание добавлено приложение об анализе данных из сети «ВКонтакте».
Издание предназначено для специалистов по анализу данных, а также будет полезно всем разработчикам на Python, желающим извлекать коммерческую пользу из социальных сетей.
Из этой книги вы узнаете, как:
— взаимодействовать с социально-медийными платформами посредством публичного API из приложений на Python;
— сохранять социальные данные в формате, удобном для последующего анализа;
— анализировать социальные данные и извлекать из них выборки, используя инструменты Python;
— с помощью приемов обработки текстов понять, о чем люди говорят в социальных медиа;
— применять продвинутые статистические и аналитические приемы для извлечения полезной информации из данных;
— как с применением технологий веба отображать данные в удобном графическом виде для их исследования и представления результатов обработки.
- Объем: 290 стр.
- Формат: pdf
- Жанр: Зарубежная компьютерная литература, Программирование
- Теги: Data mining, Анализ данных, Социальные сети, Язык Python