[БХВ] Искусственный интеллект для периферийных устройств. Осваиваем встраиваемые системы для машинного обучения [Дженни Планкетт, Дэниел Ситунаяке]

В книге исследованы возможности использования искусственного интеллекта
при работе с периферийными устройствами, датчиками и Интернетом вещей. Рассмотрены алгоритмы, применяемые при реализации периферийного ИИ, паттерны проектирования программных и аппаратных компонентов Интернета вещей, рассчитанных на последующее машинное обучение. Продемонстрировано, как подбирать и фильтровать данные, развертывать, развивать и поддерживать сети умных устройств.
В этой книге:
Как наработать опыт в области машинного обучения и искусственного интеллекта для работы с периферийными устройствами
Как понять, какие проекты эффективнее всего выполняются с привлечением периферийного искусственного интеллекта
Какие ключевые паттерны применяются при проектировании приложений для периферийных вычислений на основе искусственного интеллекта
Как внедрить итеративный подход к разработке систем с искусственным интеллектом
Как собрать команду, обладающую всем спектром описанных в книге навыков и способную решать реальные задачи
Как ответственно подходить к разработке устройств, оснащённых искусственным интеллектом