Многомодальный квантовый прогноз для фондовых рынков и криптовалют [Ярослав Суков]

«Многомодальный квантовый прогноз» — это передовая стратегия, которая объединяет
многомодальное обучение и квантовые вычисления для улучшения прогнозирования в различных областях, таких как фондовый рынок и криптовалюты.
Другими славами — это подход к машинному обучению, который интегрирует данные из различных источников и типов для создания более точных и надежных моделей. В контексте прогнозирования фондового рынка и криптовалют, данный метод может включать: анализ новостей и исторических данных, квартальных отчетов, реакцию в социальных сетях, используя искусственный интеллект в базовых самообучаемых алгоритмах.
Формат pdf