Нейрогастрономия. Почему мозг создает вкус еды и как этим управлять [Гордон Шеперд]

Рынок испытывает дефицит специалистов по работе с данными. Аналитики нужны не только технологическим стартапам и научным институтам — они нужны всем.
Финансы, медицина, промышленность, агротехнологии, ритейл — лишь часть областей, где Data Science-специалисты помогают находить инсайты в куче разрозненной информации, создавать инновационные продукты и строить бизнес на основе данных.
Кому подойдёт курс

• Всем, кому интересна сфера Data Science
• Всем, кто использует данные в работе
• Специалистам смежных профессий

Разберёмся в науке о данных и data-driven подходе
Для работы с данными нужна учёная степень в программировании или математике — это миф.
Мы расскажем, в каких сотрудниках нуждаются современные компании и поможем составить план обучения и развития.
Вы узнаете, как работа с большими данными помогает совершенствовать продукты компаний, познакомитесь с принципами внедрения и применения культуры сбора и обработки данных, на примерах разберётесь с базовыми инструментами и напишете свой первый код.
За 9 занятий вы оцените, насколько вам интересна Data Science и поймёте, куда развиваться дальше.