Способность понимать и задавать правильные вопросы о ваших данных является мощным преимуществом, которое приводит к новым потокам доходов, лучшему принятию решений и повышению производительности.

Программа курса поможет выстроить культуру работы с данными
1. Стратегия перехода к data‑driven
Узнаете, как определять цель использования аналитики для своего проекта или бизнеса. Научитесь выстраивать эффективную систему метрик в своем проекте.

Data-driven менеджмент
Работа с аналитиком в команде
Введение в метрики
Финансовые метрики
Проектирование систем KPI в компании

2. Маркетинговая аналитика
Узнаете, как эффективно пользоваться аналитикой в маркетинге, сегментировать аудиторию и формулировать продуктовые гипотезы.

Введение в маркетинговую аналитику
Маркетинговая стратегия: сегментация клиентов

3. Продуктовая аналитика
Разберётесь, как устроено продуктовое мышление. Узнаете, как проводить split-тест, и отработаете навык формулирования и проверки гипотез.

Продуктовое мышление
Введение в продуктовую аналитику
Верификация гипотез
Playing Lean 2

4. Аналитические инструменты и data governance
Поймёте, как внедрить BI-аналитику в компании и познакомитесь с современными BI‑инструментами. Узнаете, как применять data governance на практике и использовать data science для бизнеса.

Внедрение BI-аналитики
BI-инструменты
Решение бизнес-задач с помощью инструментов data science
Data governance. Управление данными в компании: как и для чего это нужно

[Нетология] Аналитика для руководителей [Алексей Кузьмин, Дмитрий Орлов]