Погрузитесь в специфику проектирования и администрирования баз данных
Сможете лучше понимать структуры данных и масштабировать системы управления базами данных в PostgreSQL

Этот курс подойдёт тем, кто уже владеет основами SQL и хочет узнать больше о его возможностях
Вы расширите инструментарий работы с данными, разберётесь с репликацией, масштабированием, функциями и триггерами. Будете лучше представлять, куда расти дальше.

Кому будет полезно

Аналитикам
_________________________
Узнаете, как настраивать триггеры, пользоваться мониторами и работать с геоданными для эффективного решения аналитических задач

Администраторам баз данных
_________________________
Разберётесь в проектировании баз данных, углубите знания по администрированию, резервному копированию, репликации и масштабированию

Начинающим SQL-разработчикам
_________________________
Познакомитесь с процедурами, функциями и триггерами, научитесь интегрировать SQL с другими приложениями

Для обучения продвинутому уровню владения SQL вам необходимо

Понимать реляционную модель
Знать DDL и DML
Понимать особенности работы с разными типами данных
Уметь соединять, агрегировать и группировать данные
Уметь работать со сложными запросами и оконными функциями
Знать, где находится документация и не бояться ей пользоваться

На курсе вы научитесь

Понимать структуры данных, как они нормализуются и денормализуются
Проектировать и администрировать базы данных
Масштабировать систему управления базами данных в PostgreSQL
Писать хранимые процедуры и триггеры
Поднимать и настраивать кластеры, шардировать данные

Ваше резюме после обучения

SQL-разработчик

Ключевые навыки

Подготовка данных для использования
Шардирование данных
Написание функций и триггеров
Понимание физической и логической структуры данных
Понимание специфики PostgreSQL
Проектирование и администрирование БД, масштабирование СУБД в PostgreSQL

Инструменты, которые вы освоите

PostgreSQL (Свободная объектно-реляционная система управления базами данных)
Docker (Платформа для разработки, доставки и запуска контейнерных приложений)
Grafana (Платформа для визуализации, мониторинга и анализа данных)
Redis (Система управления базами данных класса NoSQL, которая работает со структурами данных типа «ключ — значение»)

[Нетология] Продвинутый SQL [Николай Хащанов, Екатерина Волочаева]