Содержание:

Введение
Что такое ИИ?
Эволюция ИИ
Концепция ИИ
Приложения и возможности ИИ
Моделирования интеллекта
Представление знаний
Логико-лингвистическое моделирование
Семантическая неоднородность
Обнаружение данных
Вероятностные методы неопределенных рассуждений
Классификаторы и статистические методы обучения
Фреймворки для оценки модели
Искусственные нейронные сети
Глубокое обучение
Сверхразум
Искусственный общий интеллект
Искусственный интеллект
Философия искусственного интеллекта
Конечные наборы образцов
Этика ИИ
Литература

Авторы:

Sergey Pavlov, master Plekhanov Russian University of Economics.
Vadim Shmal, Ph. D., associate professor Russian University of Transport (MIIT).

Кол-во стр: 198
Формат: epub, fb2, pdfRead, mobi

Применение элементов искусственного интеллекта в решении прикладных задач. Учебник [Вадим Шмаль, Сергей Павлов]