[Product University] ИИ и нейросети для бизнеса. Что умеет ChatGPT и другие LLM и что нет [Александр Коренев]

80

ИИ и нейросети для бизнеса.
Что умеет ChatGPT и другие LLM и что нет. Основные мифы и кейсы

Вебинар про текущее состояние больших языковых моделей типа ChatGPT.
Основные применения и ограничения.
Будет полезно всем, кто решил внедрять ИИ в своей компании или в своем бизнесе.

Типовые заблуждения у предпринимателей про ИИ

  1. Обучим модель своими данными
  2. GPT дорого, поставим на своем сервере Saiga
  3. Языковая модель проведет супер аналитику с данными
  4. LLM найдет в интернете данные
  5. Запихаю многостраничный документ в ChatGPT — пусть ищет

Советы по экспресс оценке ИИ-проекта

  1. Экономика
  2. Качество ответа
  3. Сравнение нейросетей

Что умеют ИИ в бизнесе

  1. Генерация и анализ текстов
  2. Генерация фото- видеоконтента
  3. Поиск смыслов на изображениях/ сравнение смыслов
  4. Принятие решений о запуске программ

Кейсы

  1. Работа с корпоративными знаниями
  2. Обучение и аттестация персонала
  3. Речевая аналитика
  4. Прием заказов
  5. Поиск информации и создание нового контента

Ведущий вебинара – Александр Коренев

Python-разработчик. Разработчик ИТ-решений, исследователь LLM. Преподает в Product University.

Запустил несколько проектов: ecommerce, система управления остатками, анализ данных в алготрейдинге, привлечение лидов из соцсетей, быстрый подбор туристических путевок, выявление трендов по поисковым запросам, выявление трендовых товаров на китайской оптовой площадке и др.

Программа вебинара на 2 часа.