[ProductStar] Level Up: Senior Product & CPO [Михаил Карпов, Роман Абрамов]

Вы освоите необходимый набор знаний и навыков для роста до ролей Senior Product и CPO:
must have инструменты, практики и хаки, принципы выстраивания карьеры

Длительность: 2 месяца
Содержание: 36 лекций и 36 практических заданий от практиков рынка

Чему вы научитесь

1) Изучите Hard Skills Senior продакта
Приоритизация, Unit-экономика, CustDev, продуктовая аналитика, монетизация, планирование релизов, OKR

2) Прокачаете Soft Skills Senior продакта
Работа с командами разработки, аналитики и маркетинга, защита своих идей, работа со смежниками, удержание и прокачка ребят в своей команде

3) Развивать свои проекты
Изучите лайфхаки быстрого прототипирования и проверки гипотез, нюансы работы с мобильными приложениями

4) Управлять командой и ресурсами
Ставить задачи, отслеживать их реализацию на уровне команды или удалённых подрядчиков, планировать бюджет

Программа курса (36 лекций и воркшопов)

Урок 1: «OKR и среднесрочное планирование»

• OKR подход
• практика составления OKR
• простройка связи OKR с краткосрочной и долгосрочной стратегиями

Урок 2: «Стратегическое мышление для Senior продакта»

• подходы к построению стратегии
• ошибки на пути к работе над стратегией
• прикладной баланс стратегии и тактики

Урок 3: «Инструментарий работы над стратегией»

• инструментарий для проработки стратегии
• разбор прикладных кейсов

Урок 4: «Работа с бюджетами»

• способы работы с бюджетами
• бюджетирование
• практика построение бюджетов компании и продуктовой команды

Урок 5: «Нюансы бюджетов и P&L»

• работа с P&L
• разбор кейсов и практика
• бюджет и P&L

Урок 6: «Дизайн-мышление»

• подходы к дизайн-мышлению
• практика на реальных кейсах
• разбор типовых ошибок

Урок 7: «Кастомные метрики продукта»

• нюансы выбора продуктовых метрик
• работа и подводные камни кастомных метрик

Урок 8: «Работа с дашбордами и их настройкой»

• Подходы к созданию дашбордов и визуализации
• Мониторинг дашбордов
• Бережно практикуем и закрепляем материал

Урок 9: «Инструменты NoCode»

• подход NoCode / ZeroCoding
• инструментарий
• практика и сбор собственных продуктов быстро и без программирования

Урок 10: «Feature Adoption»

• подход Feature Adoption
• границы применимости и практика

Урок 11: «Подходы регулярного менеджмента»

• Управленческое планирование, делегирование и контроль
• Практики и инструменты регулярного менеджмента
• Внедрение процессов регулярного менеджмента
• Снижение систематической загруженности команды и руководителя

Урок 12: «Soft skills для руководителя»

• Как их тренировать и на каких упражнениях
• Разбор типовых ошибок

Урок 13: «Лидерство для руководителя»

• Формирование образа будущего для команды
• Подходы к мотивации
• Управление эмоциями
• Стили руководства и лидерства

Урок 14: «Защита и презентация своих идей»

• Алгоритм подготовки
• Типовые схемы, которые помогут сделать речь более структурной и доходчивой
• Тайминг: как уложиться, как тестировать
• Практика донесения сложной информации при работе с большой массой людей.

Урок 15: «Storytelling: интересное и запоминающееся выступление»

• Основы сторителлинга
• Подходы к созданию истории
• Форматы интерактива с аудиторией,
• Приемамы скрайбинга и контраста мысли

Урок 16: «Как побороть страх перед выступлением»

• Говорим на камеру: легко и уверенно
• Образ спикера
• Проработка страхов перед выступлением

Урок 17: «Work / life balance в условиях прессинга»

• Методы работы со стрессом
• Типовые ошибки

Урок 18: «Методы работы с выгоранием»

• Подходы к работе над выгоранием
• Разбор кейсов
• Работа над восстановлением сил

Урок 19: «Запуск продукта с 0»

• Нюансы запуска новых продуктов и направлений
• Проектирование запуска
• Разработка сетапа нового продукта

Урок 20: «Исследования рынка для нового продукта»

• Анализ целевой аудитории и конкурентов
• Рассчёт рынка и доли
• Lean Canvas
• Бизнес-модели

Урок 21: «Монетизация»

• Модели монетизации
• Подходы к ценообразованию
• Инструменты монетизации

Урок 22: «Позиционирование продукта, проработка УТП»

• Подходы к определнию УТП
• Инструменты позиционирования продукта
• Разбор прикладных кейсов

Урок 23: «Совместная работа с командой Маркетинга и Sales»

• Нюансы работы команд Маркетинга и Sales
• Настройка процессов
• Проработка совместных запусков

Урок 24: «Beachhead Strategy и стратегии вывода продукта на рынок»

• Beachhead Strategy
• Подготовка к выходу на новый рынок
• Разбор кейсов и ошибок

Урок 25: «Выход с продуктом на международные рынки. Расчёт рынка и доли»

• выбор международного направления
• шаги по «высадке» на новый рынок
• разбор частотных схем на прикладных кейсах

Урок 26: «Инструменты Senior Product и CPO»

• типичный инструментарий для Senior Product и CPO
• практика и разбор кейсов

Урок 27: «Как управлять командой продактов»

• Постановка целей
• Контроль работы команды
• Как работать с мотивацией в команде

Урок 28: «Процесы в продуктовой команде, открытие и закрытие продуктов»

• Погружение в работу команды, делегирование
• Синхронизация процессов
• Когда закрывать продукт
• Стартап или корпорация

Урок 29: «Product Marketing Manager»

• работа продакта с маркетинговой командой
• нюансы и подводные камни

Урок 30: «Technical Product Manager»

• работа продакта с командой внутренних сервисов
• нюансы и подводные камни

Урок 31: «Менеджмент AI & BigData-продуктов»

• отличия BigData-продуктов от обычных
• технические и бизнесовые нюансы
• как и какие скиллы стоит подтягивать

Урок 32: «Чек-лист внедрения ML-задач в компании и команде»

• ML для бизнес задач. Построение ML-стратегии.
• Оценка профита от внедрения AI/ML-функциональности.
• Оценка трудоёмкости AI/ML-задач для правильного планирования.
• Как снизить риски неудачного завершения AI/ML-проектов.

Урок 33: «Лучшие практики работы с BigData/ML-командой»

• Нюансы при работе продакта с AI/ML-командой.
• Достаточно ли обучена выборка? Чистые ли данные? Выбрали ли мы правильный набор данных? В чём могу быть проблемы на продакшене?
• Глоссарий основных терминов (learning, unsupervised learning, neural networks).
• Построение правильной культуры в команде. Как тестировать ML-продукты.

Урок 34: «Как растить компетенции в разных отраслях: кейсы FinTech, GameDev, EdTech»

• Сегменты рынка и погружение в контекст
• Финтех (сегмент и кейсы)
• GameDev (сегмент и кейсы)
• EdTech (сегмент и кейсы)

Урок 35: «Отраслевые отличия продуктовых команд и подходов»

• Разбор кейсов
• Нюансы продуктовых подходов

Урок 36: «Как расти в Директора по продуктам»

• Найм СРО
• Карьера СРО
• Работа
• Кейсы