Руководство по подготовке к Data Science интервью [Ренат Алимбеков]

85

Это практическое руководство, которое поможет вам успешно пройти собеседование по классическому машинному обучению.

Книга содержит образцы теоретических вопросов, задаваемых на собеседовании по позиции Data Science.

Что вы получите:

  • 6 глав на 43 страницах, охватывающих самые разные темы: статистика и теория вероятности, машинное обучение с учителем, алгоритм градиентного спуска и лосс функция
  • 77 вопросов для подготовки к собеседованию
  • Полезные ссылки и репозитории для подготовки

Оглавление:

  • Статистика и вероятность
  • Распределение
  • Машинное обучение с учителем
    Бинарная классификация
  • Регрессия
  • Разложение по сингулярным значениям (SVD)
  • Логистическая регрессия
  • Градиентный спуск
  • Лосс функция
  • Вопросы на собеседовании по Data Science
  • Полезные ссылки и репозитории для подготовки

Книга на русском языке.
Формат pdf