[Skillbox] Основы математики для Data Science [Николай Герасименко, Вячеслав Архипов]

255

Вы освежите знания по математике, изучите базовые формулы и функции, разберётесь в основах машинного обучения и сможете начать карьеру в Data Science — таких специалистов ищут IT-компании по всему миру.
На рынке не хватает специалистов по Data Science
— 500 компаниймасштаба Сбербанка, «Яндекса» и «Тинькоффа», ищут специалистов по Data Science
— 80 000 рублейзарплата начинающего специалиста
Кому подойдёт этот курс

  • Тем, кто интересуется Data Science
    Вы узнаете математические основы Machine Learning, поймёте, для чего нужна математика в машинном обучении и сделаете первый шаг к карьере в Data Science.
  • Начинающим специалистам
    Вы научитесь работать со сложными математическими функциями, узнаете больше об основах Machine Learning, сможете быстро решать задачи с помощью Python и повысите свой уровень.

Чему вы научитесь

  • Понимать математические термины
    Усвоите основную терминологию, сможете читать сложные статьи по Data Science и получать новые знания без постоянных обращений к поисковику.
  • Работать с формулами и функциями
    Перестанете бояться переменных и функций и сможете с их помощью решать практические задачи.
  • Разбираться в основах машинного обучения
    Изучите математические основы Machine Learning и узнаете роль чисел, формул и функций в разработке алгоритмов машинного обучения.
  • Описывать прикладные задачи на языке математики
    Сможете сформулировать практическую задачу с помощью математических формул.
  • Автоматизировать решение задач
    Узнаете, как использовать Python для решения сложных математических задач.

: