[Skillbox] Профессия Data Scientist [Валентин Пановский, Александр Панев]

195

Вы станете специалистом по анализу данных, алгоритмам машинного обучения и нейросетям, сможете построить карьеру в крупной технологической компании — в России или за рубежом.
Кому подойдёт этот курс

  • Людям без подготовки в IT
    Вы получите базовые навыки по программированию, аналитике, статистике и математике, которые откроют путь к карьере в Data Science и Machine Learning. Сможете использовать свои знания сразу на практике.
  • Программистам
    Вы прокачаете свои знания и навыки в программировании на Python и R. Подтянете математику и умение мыслить как аналитик, использовать алгоритмы машинного обучения для решения бизнес-задач — и усилите портфолио мощными проектами.
  • Начинающим аналитикам
    Вы прокачаете компетенции аналитика: научитесь ставить гипотезы и делать выводы на основе данных, писать эффективный код на Python и R, понимать математику на основе статистики, а также обучать машины и прогнозировать результаты. Отшлифуете имеющиеся знания, увеличите скорость своей работы и добьётесь повышения.

Чему вы научитесь

  • Программировать на Python
    Освоите самый популярный язык для работы с данными.
  • Визуализировать данные
    Сможете разрабатывать дашборды и интерактивную инфографику.
  • Работать с библиотеками и базами данных
    Научитесь работать с библиотеками Pandas, NumPy и Matpotlib и освоите базы данных PostgreSQL, SQLite3, MongoDB.
  • Программировать на R
    Разберетесь в специфике языка, сможете обрабатывать статические данные и работать с графикой.
  • Применять нейронные сети для решения реальных задач
    Освоите фреймворки для обучения нейронных сетей Tensorflow и Keras. Узнаете, как устроены нейронные сети для задач компьютерного зрения и лингвистики.
  • Создавать рекомендательные системы
    Построите рекомендательную систему и добавите её в своё портфолио.

: