В процессе прохождения данного курса вы напишете телеграмм бота-метеоролога с помощью удобного и асинхронного aiogram, научитесь поднимать базу данных PostgreSQL с помощью СУБД DBeaver и работать с ней при помощи SQLAlchemy, подключитесь к стороннему API для получения данных о погоде, а также научимся создавать и запускать Docker контейнеры.

Чему вы научитесь:

Работать с aiogram
Разрабатывать свои «Finite state machine»
Запускать PosgreSQL на localhost
Работать с базой данных через ORM SQLAlchemy
Работать с Docker
Получать данные от сторонних API

Цель курса:
Дать практическую основу в обращении с технологиями, которые часто встречаются в требованиях работодателей.

Почему стоит выбрать этот курс?
При выборе технологий использующихся в данном курсе я опирался на требования, которые предъявляет работодатель при устройстве на работу. И как ни странно по многим нет действительно подробных руководств кроме официальной документации, а она может оказаться довольно сложной в понимании для человека недавно начавшего свой путь в программировании.

Что вы приобретёте после окончания курса?
Вы приобретёте практические знания по работе с SQLAlchemy, Docker и aiogram, а также своего рода «подсказку» в которую всегда можно будет заглянуть при затруднениях в работе с раньше упомянутыми технологиями, ну и конечно небольшой проект в своё портфолио.

На какой системе писался этот курс?
На протяжении курса я работаю в Windows 10
IDE — Visual Studio Code
Терминал — Git Bash

Для кого этот курс:
Курс предназначен для людей, которые уже овладели языком Python, понимают что-такое ООП, хотят написать свой проект, но постоянно спотыкаются о непонимание работы с документацией библиотек/фреймворков и отсутствие идей для своего проекта.

Начальные требования:
Базовое знание Python, понимание ООП, желание развивать свои навыки.

Автор — Александр Бабаев:
Работаю в смежной с IT сфере — занимаюсь развитием интеллектуальной транспортной системы.
В свободное время пишу веб-приложения и делаю ботов.

[Stepik] Делаем бота с Aiogram, SQLAlchemy [PostgreSQL] и Docker [Александр Бабаев]