Табличное мастерство. Осваиваем модели машинного обучения для анализа табличных данных [Алексей Михнин]

Машинное обучение

становится ключевым фактором успеха в повседневной жизни, бизнесе и науке.

Эта книга — комплексное руководство по анализу табличных данных с помощью машинного обучения.

Она полезна для бизнеса, руководителей проектов и всех, кто интересуется данной темой. Книга рассматривает классические алгоритмы, ансамблирование, AutoML и нейронные сети.

Охватывает предобработку данных, отбор признаков, разработку и валидацию моделей, внедрение и мониторинг решений, а также этику и законодательные требования.

Практические примеры и пошаговые инструкции помогут разобраться в процессе разработки проектов машинного обучения.

Книга подходит для людей с разным уровнем опыта, от новичков до опытных специалистов, предлагая материалы различного уровня сложности.