[Udemy] Изучение Python с использованием статистики: Анализ данных и наука о данных [Meritshot Academy]

140

Изучение языка Python с использованием статистики: Анализ данных и наука о данных. Meritshot Academy

Learn Python using Statistics: Data Analysis & Data Science
Курс на английском языке с английскими субтитрами и русской аудио дорожкой

Исчерпывающее и практическое руководство по изучению языка Python для начинающих, продолжающих разработчиков, самообучающихся и т.д.

Вы изучите:

  • Реальные примеры использования Python и его универсальность.
  • Установка Python на операционные системы Mac и Windows.
  • Основы программирования на языке Python, включая переменные и типы данных.
  • Работа с различными

    операторами в Python для выполнения операций.

  • Работа с данными с использованием основных структур данных, таких как списки, кортежи, множества и словари.
  • Использование функций, работа с параметрами и аргументами.
  • Использование функций filter, map и zip для обработки данных.
  • Изучение аналитических и агрегатных функций для анализа данных.
  • Использование встроенных функций для регулярных выражений, работа со специальными символами и наборами.
  • Итерация элементов с помощью циклов for и while.
  • Понимание концепций и принципов объектно-ориентированного программирования (ООП).
  • Работа с классами даты и времени, включая TimeDelta для манипулирования временем.
  • Фундаментальные понятия и значение статистики в различных областях.
  • Использование статистики для эффективного анализа данных и принятия решений.
  • Знакомство с языком Python для статистического анализа, включая манипулирование данными и их визуализацию.
  • Различные типы данных и их значение в статистическом анализе.
  • Меры центральной тенденции, разброса, зависимости, формы и положения.
  • Вычисление и интерпретация стандартных оценок и вероятностей.
  • Ключевые понятия теории вероятностей, теории множеств и условной вероятности.
  • Понимание теоремы Байеса и ее применения.
  • Перестановки, комбинации и их роль в решении реальных задач.
  • Практическое знание различных статистических тестов, включая t-тесты, тесты хи-квадрат и ANOVA, для проверки гипотез и вывода.

Готовы ли вы отправиться в увлекательное путешествие в мир программирования на языке Python? Этот комплексный курс поможет вам пройти путь от начинающего программиста на Python до опытного программиста, вооружит вас навыками работы с реальными проектами, автоматизации задач, анализа данных и успешного прохождения собеседований по программированию.