[Udemy] Практический курс SQL для всех [Игорь Ким]

70

Чему вы научитесь:

  • работать с популярными базами данных: MS SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL, СlickHouse и т.д.;
  • решать 90% задач по SQL, которые дают на собеседованиях.
  • составлять сложные SQL запросы;
  • понимать и редактировать чужой код SQL;

Этот курс подойдет:

  • аналитикам;
  • маркетологам;
  • представителям IT-профессий;
  • будущим IT-специалистам;
  • тем, кто плотно работает с данными.

Многие, кто решил изучать SQL, забрасывают обучение на первых этапах – оно кажется сложным и неподъемным. Я хочу доказать обратное – практически каждому человеку под силу изучить SQL до уровня сложных запросов. А само обучение может быть доступно для понимания даже новичку.

Наращивая уровень сложности, мы решим десятки задач. Вы сами не заметите, как мы перейдем к построению сложных SQL запросов.

Главная задача курса – рассказать о сложном просто.

Есть еще 3 важных преимущества:

✔ В конце каждого урока будет видео-разбор задач на SQL с решениями.

Если вы не можете решить задачу – посмотрите видео-разбор и попробуйте решить задачу снова. Это поможет избежать пробелов в обучении.

✔ Объясню тему лично, если что-то все-таки не поддается изучению.

Cлушателям курса доступен мой телеграм. Я отвечаю на комментарии в течение дня, а в телеграме откликаюсь еще быстрее. Если возник вопрос – напишите, при необходимости можем созвониться.

✔ Баланс теории и практики.

После каждого видеоурока вам будут предложены задачи по разбираемой теме. Также практические задачи будут предложены по итогам нескольких уроков, связанных логически. А напоследок вас ждут 20 задач на SQL для проверки усвоения всего курса. Таким образом вы решите несколько задач по каждой теме и лучше усвоите материал.

Завершив курс, вы сможете:

  • работать с популярными базами данных: MS SQL Server, Oracle, Postgre SQL, My SQL и т.д.;
  • составлять сложные SQL запросы;
  • решать 90% задач по SQL, которые дают на собеседованиях;
  • читать чужой SQL код.

Для кого этот курс:

  • для будущих IT-специалистов;
  • для представителей IT-профессий;
  • для аналитиков;
  • для дата-сайентистов;
  • для тестировщиков;
  • для разработчиков;
  • для тех, кто плотно работает с данными;
  • для маркетологов.