Чему вы научитесь

Ассоциативные массивы
Hash Tables и Hash Functions
Реализация хеш-таблиц в Python
Dictionaries и Sets
Определение хеш-функций для произвольных классов и почему это может быть полезным
Создание собственных словарей, используя класс UserDict
defaultdict
OrderedDict и Python3.6+ эквиваленты
Counter (multi-sets)
ChainMap
Сериализация и десериализация (в том числе и JSON)
Введение в JSONSchema, Marshmallow, PyYaml и Serpy библиотеки

Требования

Это продвинутый курс, так что основательные знания Python — это необходимость.
Jupyter Notebooks
функциональное программирование (zip, map, sorted, any, all, и т.п.)
Лямбда-функции, замыканя и декораторы
встроенные декораторы — @lru_cache, @singledispatch и @wraps
iterables, iterators, generators и context managers
пространсва имен и области видимости переменных (глобальные, локальные и т.д.)
умение устанавливать сторонние библиотеки (например, pip)

Описание
Это третья часть серии курсов предназначенных для глубокого погружения во внутренние механики и более сложные аспекты Python 3.
Это курс не для начинающих — если вы используете Python всего несколько месяцев, вам вероятно стоит набрать немного дополнительного опыта, прежде чем приступать к этому курсу.
11 разделов • 80 лекций • Общая продолжительность 20 ч 28 мин
Для кого этот курс:

Для знающих Python на базовом уровне и желающих получить действительно глубокое понимание языка Python и его типов данных
Для тех кто хочет детально подготовиться к техническим интервью по Python.

[Udemy] Python 3: Deep Dive. Part 3 — Hash Maps [Fred Baptiste]