[Udemy] Python and Data Handling Libraries Fully Diploma 2021 [Ахмед Ибрагим]
140₽
[Udemy] Python and Data Handling Libraries Fully Diploma 2021 (Ahmed Ibrahim) / Библиотеки Python и обработки данных, полный диплом 2021 (Ахмед Ибрагим)
Чему вы научитесь
— Код на языке программирования Python
— Функциональное программирование на Python
— Структурирование данных с помощью контейнеров для сбора
— Объектно-ориентированный дизайн
— Продвинутые основы Python
— Обработка данных с помощью библиотек Python
— Числовой Python
— Извлечение и анализ данных из разных ресурсов
— Анализ данных с помощью Pandas
— Визуализация данных с использованием matplotlib
— Расширенная визуализация с помощью Seaborn
— Создавайте решения Python для науки о данных
— Получите поддержку и помощь инструктора по обеспечению качества
Материалы курса
12 разделов • 75 лекций • Общая продолжительность 6 ч 10 мин
Требования
— Для прохождения этого обучения не требуется предварительный опыт работы с Python.
— Компьютер и доступ в Интернет
Описание
Здравствуйте и добро пожаловать на получение полного диплома о Python и библиотеках обработки данных 2021 года.
Наука о данных — это огромная область, и одна из многообещающих областей, которая быстро распространяется, а также одна из очень полезных, и она расширяется день ото дня из-за ее большого значения и преимуществ, так как это будущее.
Наука о данных позволяет компаниям измерять, отслеживать и записывать показатели производительности для облегчения и повышения эффективности принятия решений. Компании могут анализировать тенденции, чтобы принимать важные решения для лучшего взаимодействия с клиентами, повышения производительности компании и увеличения прибыльности.
А использование науки о данных и ее инструментов зависит от цели, которую вы от них хотите.
Например, использование науки о данных в здравоохранении сильно отличается от использования науки о данных в финансах, бухгалтерском учете и так далее. И я покажу вам основные библиотеки для обработки, анализа и визуализации данных, которые вы можете использовать в различных областях.
Одним из самых мощных языков программирования, используемых для науки о данных, является Python, который представляет собой легкий, простой и очень мощный язык с множеством библиотек и пакетов, которые облегчают работу со сложными и различными типами данных.
В этом курсе вы узнаете:
— Инструменты Python для анализа данных
— Основы Python
— Объектно-ориентированный Python
— Продвинутые основы Python
— Обработка данных с помощью Python
— Числовой Python (NumPy)
— Анализ данных с помощью Pandas
— Визуализация данных с помощью Matplotlib
— Расширенные графики с Seaborn
— Инструктор QA Поддержка и помощь
Обучение HD-видео + Рабочие файлы + Ресурсы + Поддержка QA.
В этом курсе вы научитесь программировать на Python с самого начала, а затем узнаете, как работать с самыми известными библиотеками и инструментами языка Python, связанными с наукой о данных, начиная со сбора, сбора и анализа данных для визуализации данных. с передовыми технологиями, и на их основе компании принимают необходимые решения.
Я Ахмед Ибрагим, инженер-программист и инструктор, и я обучил более 200 000 инженеров и разработчиков по всему миру темам, связанным с языками программирования и их приложениями, и в этом курсе мы глубоко погрузимся в основные основы Python, Расширенные основы, библиотеки обработки данных, числовой Python, Pandas, Matplotlib и, наконец, Seaborn.
Я надеюсь, что вы присоединитесь к нам в этом курсе, чтобы овладеть языком Python для анализа и визуализации данных, как профессионалы в этой области.
Нам есть о чем рассказать в этом курсе.
Для кого этот курс:
— Новички и новички в Python
— Специалист по данным, знающий другие языковые инструменты
— Новые аналитики данных Python
— Новички в области науки о данных
— Новые разработчики и программисты
— Программисты и разработчики, которые знают другой язык программирования, но плохо знакомы с Python
— Всем, кто хочет использовать Python для анализа и визуализации данных в короткие сроки!
Чему вы научитесь
— Код на языке программирования Python
— Функциональное программирование на Python
— Структурирование данных с помощью контейнеров для сбора
— Объектно-ориентированный дизайн
— Продвинутые основы Python
— Обработка данных с помощью библиотек Python
— Числовой Python
— Извлечение и анализ данных из разных ресурсов
— Анализ данных с помощью Pandas
— Визуализация данных с использованием matplotlib
— Расширенная визуализация с помощью Seaborn
— Создавайте решения Python для науки о данных
— Получите поддержку и помощь инструктора по обеспечению качества
Материалы курса
12 разделов • 75 лекций • Общая продолжительность 6 ч 10 мин
Требования
— Для прохождения этого обучения не требуется предварительный опыт работы с Python.
— Компьютер и доступ в Интернет
Описание
Здравствуйте и добро пожаловать на получение полного диплома о Python и библиотеках обработки данных 2021 года.
Наука о данных — это огромная область, и одна из многообещающих областей, которая быстро распространяется, а также одна из очень полезных, и она расширяется день ото дня из-за ее большого значения и преимуществ, так как это будущее.
Наука о данных позволяет компаниям измерять, отслеживать и записывать показатели производительности для облегчения и повышения эффективности принятия решений. Компании могут анализировать тенденции, чтобы принимать важные решения для лучшего взаимодействия с клиентами, повышения производительности компании и увеличения прибыльности.
А использование науки о данных и ее инструментов зависит от цели, которую вы от них хотите.
Например, использование науки о данных в здравоохранении сильно отличается от использования науки о данных в финансах, бухгалтерском учете и так далее. И я покажу вам основные библиотеки для обработки, анализа и визуализации данных, которые вы можете использовать в различных областях.
Одним из самых мощных языков программирования, используемых для науки о данных, является Python, который представляет собой легкий, простой и очень мощный язык с множеством библиотек и пакетов, которые облегчают работу со сложными и различными типами данных.
В этом курсе вы узнаете:
— Инструменты Python для анализа данных
— Основы Python
— Объектно-ориентированный Python
— Продвинутые основы Python
— Обработка данных с помощью Python
— Числовой Python (NumPy)
— Анализ данных с помощью Pandas
— Визуализация данных с помощью Matplotlib
— Расширенные графики с Seaborn
— Инструктор QA Поддержка и помощь
Обучение HD-видео + Рабочие файлы + Ресурсы + Поддержка QA.
В этом курсе вы научитесь программировать на Python с самого начала, а затем узнаете, как работать с самыми известными библиотеками и инструментами языка Python, связанными с наукой о данных, начиная со сбора, сбора и анализа данных для визуализации данных. с передовыми технологиями, и на их основе компании принимают необходимые решения.
Я Ахмед Ибрагим, инженер-программист и инструктор, и я обучил более 200 000 инженеров и разработчиков по всему миру темам, связанным с языками программирования и их приложениями, и в этом курсе мы глубоко погрузимся в основные основы Python, Расширенные основы, библиотеки обработки данных, числовой Python, Pandas, Matplotlib и, наконец, Seaborn.
Я надеюсь, что вы присоединитесь к нам в этом курсе, чтобы овладеть языком Python для анализа и визуализации данных, как профессионалы в этой области.
Нам есть о чем рассказать в этом курсе.
Для кого этот курс:
— Новички и новички в Python
— Специалист по данным, знающий другие языковые инструменты
— Новые аналитики данных Python
— Новички в области науки о данных
— Новые разработчики и программисты
— Программисты и разработчики, которые знают другой язык программирования, но плохо знакомы с Python
— Всем, кто хочет использовать Python для анализа и визуализации данных в короткие сроки!
Курс на английском языке