[udemy] Статистика и проверка гипотез для анализа данных [Meritshot Academy]

• Фундаментальные понятия и значение статистики
  

  в различных областях.

• Как использовать статистику для эффективного анализа данных и принятия решений.
• Введение в Python для статистического анализа, включая обработку и визуализацию данных.
• Различные типы данных и их значение в статистическом анализе.
• Меры центральной тенденции, распространения, зависимости, формы и положения.
• Как рассчитать и интерпретировать стандартные оценки и вероятности.
• Ключевые понятия теории вероятностей, теории множеств и условной вероятности.
• Понимание теоремы Байеса и ее приложений.
• Перестановки, комбинации и их роль в решении реальных проблем.
• Практическое знание различных статистических тестов, включая t-тесты, тесты хи-квадрат и ANOVA, для проверки гипотез и вывода.

Добро пожаловать на «Статистика и проверка гипотез в области науки о данных» — комплексный курс, который даст вам необходимые статистические знания и навыки анализа данных, необходимые для успеха в мире науки о данных.

Этот курс даст вам знания и навыки, необходимые для эффективного анализа данных, принятия обоснованных решений и применения статистических методов в контексте науки о данных. Независимо от того, являетесь ли вы новичком или хотите углубить свои знания в области статистики, этот курс — ваш путь к освоению статистики для науки о данных

Курс на английском языке + русская аудио дорожка (подключается отдельно)