[Вязание] Топ Fleur [grenka87knit]
30₽
Тестировщик всегда работает в условиях недостатка времени: беклог не уменьшается, релиз на носу, а протестировать нужно еще многое. Чтобы обеспечить качество продукта, нужно постоянно повышать эффективность собственной работы. Один из способов — освоить некоторые инструменты, облегчающие рутинные действия в тестировании.
Во время работы часто приходится долго настраивать окружение, так как работа программы часто от него зависит. Наиболее простой способ облегчить работу — использовать контейнеры Docker. С их помощью вы можете запускать автотесты, тестовые сервера, различные версии программ и приложений на любой машине, где установлен Docker — и они будут работать совершенно одинаково. Это значительно облегчает поиск и локализацию ошибок, и сокращает время тестирования.
Естественно, умение работать со средствами контейнеризации пригодится практически любому тестировщику.
Курс «Docker: Инструменты тестировщика» создан для быстрого погружения в навыки, необходимые именно тестировщику. Теория дается в объеме, минимально необходимом для практики. Знания и навыки, приобретенные на этом курсе, помогут вам начать работать с Docker, получив только самые необходимые навыки: создание и настройка образов, налаживание сети, подключение внешних источников.
На этом курсе вы научитесь:
Во время работы часто приходится долго настраивать окружение, так как работа программы часто от него зависит. Наиболее простой способ облегчить работу — использовать контейнеры Docker. С их помощью вы можете запускать автотесты, тестовые сервера, различные версии программ и приложений на любой машине, где установлен Docker — и они будут работать совершенно одинаково. Это значительно облегчает поиск и локализацию ошибок, и сокращает время тестирования.
Естественно, умение работать со средствами контейнеризации пригодится практически любому тестировщику.
Курс «Docker: Инструменты тестировщика» создан для быстрого погружения в навыки, необходимые именно тестировщику. Теория дается в объеме, минимально необходимом для практики. Знания и навыки, приобретенные на этом курсе, помогут вам начать работать с Docker, получив только самые необходимые навыки: создание и настройка образов, налаживание сети, подключение внешних источников.
На этом курсе вы научитесь:
- Настраивать Docker на любой современной ОС
- Создавать, подключать и удалять контейнеры
- Делать собственные образы и тома
- Настраивать взаимодействие через бинды и тома
- Запускать в контейнерах тесты и программы
- Подключать контейнеры к сети
- Запускать автотесты внутри контейнеров
- Понимать разницу средств оркестрации Swarm и Kubernetes
Важно!
Для курса потребуются определенные ОС, а также знания bash. Подробнее — в разделе “технические требования” и “требования к знаниям”